浅谈广电运营商的大数据分析及应用系统,广电大数据中心

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

1、通信行业在构建良好互联网生态圈（数字化转型）中遇到的问题：面对用户投诉无法全线定位问题 由于缺失对全业务链应用性能数据的收集，客户投诉网速慢时，通信行业现有的支撑手段难以定位问题根源，及时解决问题。

2、齐红威表示，阻碍电信运营商挖掘大数据价值的障碍已经被一一清除，他们只需“向前迈一步”，即可拥抱蕴藏着无限商机的大数据时代。“如果说大数据的发展是一场数万米的马拉松比赛的话，那么现在才刚刚跑了1000多米。

3、面对电信运营商“被管道化”的风险，电信运营商转型迫在眉睫。纵观国内外，电信运营商应对OTT业务挑战最常用的方法不外乎降低业务资费，提高自身业务服务质量以及向使用运营商网络的OTT服务商收取更高费用等。但采取何种策略才能高效应对OTT业务对电信运营的挑战是全球电信运营商面临的共同难题。

4、年中电信已启动内部员工创业计划，2014年“双创”概念升温，2015年因被写入《政府工作报告》家喻户晓。其实，基础电信运营商这几年一直在喊转型互联网，与BAT等OTT进行竞争，但是受制于体制等因素，互联网业务似乎都不太成功，譬如，中移动飞信、中电信易信等在微信的冲击下，显得不温不火。

5、中国移动数据部认为，在移动互联网时代，电信运营商需要转型，要以开放的姿态获取更多的合作，而中国移动的阅读、游戏、动漫、音乐等业务都将通过开放合作的方式来寻求发展。通过开放合作平台，中国移动从“移动通信专家”到“移动信息专家”的策略转变，就是为顺应移动互联网时代潮流而做出的改变。

浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文

在大数据时代，护士如何顺应时代发展，抓住机遇，提升护理学科水平，也是值得国内护理同仁思考的问题。大数据时代已经到来，随着大数据技术及应用蓬勃发展，大数据数量和价值快速攀升。除了数据资源自身蕴含的丰富价值外，元数据资源经挖掘分析可创造出更为巨大的经济和社会价值。

同时，二者也将会相互融合、相互发展真正的满足由于大数据时代的更新所带来的困扰，这是未来大数据背景下计算机技术发展的又一个方向。

大数据时代的到来，为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从信息技术应用升级、信息产业新动力、企业核心竞争力提升和研究方法革新四个方面，探讨大数据的魅力。信息技术应用升级在大数据的浪潮中，移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等各领域都在源源不断地产生大量数据。

摘要： 对电力企业来说，大数据营销能基于海量数据的分析，为其制定营销战略提供依据，而如何在大数据基础上进行电力营销管理创新是亟待解决的大问题。本文首先阐述了目前基于大数据电力营销管理的弊端；其次分析了基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战；最后提出了基于大数据的电力营销管理创新，以促进电力企业稳定、长久发展。

全网络、全样本、大数据、云计算收视综合评价系统的数据来源和技术依托...

来自国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，公司管理结构化数据475TB，非结构化数据213TB，营销基础数据130TB，用电信息采集数据达43TB，且公司信息化数据平均每天以10TB的速度增长。

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。

大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据：大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。